Brave Search MCP Server - 隐私优先的全功能搜索引擎

简介

Brave Search MCP Server 是 Brave Software 官方开发的 Model Context Protocol 搜索服务器,集成了功能强大的 Brave Search API,为 AI 助手提供全方位的搜索能力。该服务器支持五大核心搜索功能:网页搜索、本地商户搜索(POI)、图片搜索、视频搜索和新闻搜索,并提供 AI 驱动的搜索结果摘要功能。Brave Search API 以其在 RAG(检索增强生成)管道中的卓越表现而闻名,是使用 Claude MCP 的应用中最受欢迎的搜索工具。服务器支持 stdio 和 HTTP 两种传输协议,提供灵活的部署方式(NPX、Docker、Smithery)。值得注意的是,Brave Search 提供每月 2000 次免费查询额度,足够个人开发和小型项目使用。

功能特性

  • 网页搜索 - 全球互联网内容检索
  • 本地商户搜索 - 地理位置相关的商户和服务(POI)
  • 图片搜索 - 高质量图片内容检索
  • 视频搜索 - 视频内容发现
  • 新闻搜索 - 实时新闻和资讯
  • AI 摘要 - AI 驱动的搜索结果智能总结
  • 多传输协议 - 支持 stdio 和 HTTP
  • 免费额度 - 每月 2000 次免费查询
  • Pro 功能 - 高级功能订阅
  • 隐私优先 - 不追踪用户搜索行为
  • RAG 优化 - 专为 RAG 管道优化
  • Docker 支持 - 容器化部署
  • MCP Inspector - 调试工具集成

支持的工具

执行 Brave 网页搜索。

参数:

  • query (string, 必需) - 搜索关键词
  • count (number, 可选) - 返回结果数量(默认 10,最大 20)
  • offset (number, 可选) - 结果偏移量(分页)

使用示例:

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用户: 帮我搜索关于 Model Context Protocol 的最新信息
AI 调用 brave_web_search:
- query: "Model Context Protocol latest news"
- count: 10
返回: 前10条相关网页结果

搜索本地商户和兴趣点(POI)。

参数:

  • query (string, 必需) - 搜索关键词
  • location (string, 必需) - 位置信息(城市、地址或坐标)

使用示例:

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用户: 帮我找旧金山附近的咖啡店
AI 调用 brave_local_search:
- query: "coffee shop"
- location: "San Francisco, CA"
返回: 旧金山地区的咖啡店列表

搜索图片内容。

参数:

  • query (string, 必需) - 图片搜索关键词

使用示例:

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用户: 找一些关于数据可视化的图片
AI 调用 brave_image_search:
- query: "data visualization examples"

搜索视频内容。

参数:

  • query (string, 必需) - 视频搜索关键词

搜索最新新闻和资讯。

参数:

  • query (string, 必需) - 新闻搜索关键词
  • freshness (string, 可选) - 时效性过滤(day, week, month)

使用示例:

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用户: 最近有什么 AI 领域的重要新闻?
AI 调用 brave_news_search:
- query: "artificial intelligence"
- freshness: "day"
返回: 最近24小时的 AI 相关新闻

brave_summarize

AI 驱动的搜索结果摘要(Pro 功能)。

参数:

  • query (string, 必需) - 要摘要的搜索查询

使用示例:

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用户: 总结一下量子计算的最新进展
AI 调用 brave_summarize:
- query: "quantum computing recent breakthroughs"
返回: AI 生成的摘要,综合多个搜索结果

安装配置

方法1: 使用 Smithery (推荐)

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npx -y @smithery/cli install brave
# 按提示输入 Brave API Key
# 自动完成配置

方法2: 使用 NPX

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# 获取 API Key: https://brave.com/search/api/
export BRAVE_API_KEY=your_key_here
npx -y @brave/brave-search-mcp-server

方法3: 使用 Docker

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docker run -i --rm \
-e BRAVE_API_KEY=your_key \
mcp/brave-search

方法4: 从源码构建

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git clone https://github.com/brave/brave-search-mcp-server.git
cd brave-search-mcp-server
npm install
npm run build
export BRAVE_API_KEY=your_key
node build/index.js

Claude Desktop 配置

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{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

Docker 配置

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{
"mcpServers": {
"brave-search": {
"command": "docker",
"args": [
"run", "-i", "--rm",
"-e", "BRAVE_API_KEY=your_key",
"mcp/brave-search"
]
}
}
}

Cursor 配置

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{
"mcp": {
"servers": {
"brave-search": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server"],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
}

使用场景

1. 实时信息查询

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用户: 帮我搜索关于 Model Context Protocol 的最新信息
AI: 使用网页搜索找到最新文章、文档和讨论

2. 本地服务推荐

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用户: 帮我找旧金山附近的咖啡店
AI: 使用本地搜索返回附近咖啡店,包含地址、评分

3. 新闻聚合

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用户: 最近有什么 AI 领域的重要新闻?
AI: 搜索并聚合最新的 AI 新闻,提供摘要

4. 研究助手

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用户: 总结一下量子计算的最新进展
AI:
1. 搜索相关内容
2. 使用 AI 摘要功能生成综合报告

5. 多媒体内容发现

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用户: 找一些关于数据可视化的图片和视频
AI:
- 图片搜索: 找到可视化示例
- 视频搜索: 找到教程视频

适用场景

  • AI 应用的实时网页搜索能力
  • RAG(检索增强生成)管道
  • 本地商户推荐系统
  • 新闻聚合和分析
  • 研究助手和学术搜索
  • 旅游和生活服务推荐
  • 内容创作的资料搜集
  • 市场调研和竞争分析
  • 实时信息查询和验证
  • 多媒体内容发现(图片、视频)

API 方案

Free 方案

  • 价格: $0/月
  • 查询量: 2000 次/月
  • 功能: 基础网页搜索
  • 适用: 个人开发和小项目

Pro 方案

  • 价格: 按需付费
  • 功能:
    • 本地商户搜索
    • AI 驱动的摘要
    • 更高查询限额
    • 高级搜索过滤

获取 API Key: https://brave.com/search/api/

项目信息

  • 作者/组织: Brave Software
  • 协议: MIT License
  • 语言: TypeScript
  • 依赖: @modelcontextprotocol/sdk, Node.js >= 22.x
  • API: Brave Search API

官方服务器 🌟

Brave Software 官方维护

RAG 管道优选 🚀

Claude MCP 应用中最受欢迎的搜索工具

隐私优先 🔒

不追踪用户搜索行为,保护隐私


评分: 4.7/5.0

  • 功能性: 4.8
  • 文档质量: 4.7
  • 活跃度: 4.5
  • 受欢迎程度: 4.5
  • 代码质量: 4.8

特别说明:

  • RAG 管道中表现卓越
  • 每月 2000 次免费查询
  • 支持多种搜索类型(网页、图片、视频、新闻、本地)
  • AI 摘要功能需要 Pro 账户
  • 隐私优先的搜索引擎

相关链接:

GitHub: brave/brave-search-mcp-server

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