提示模式目录：增强ChatGPT的提示工程

论文概述本文引入了一种基于模式的提示工程方法，提出了一个类似于软件设计模式的提示模式目录。这些模式为大型语言模型交互中的常见问题提供可重用的解决方案，提供了一个系统化的框架来记录、应用和组合提示，以改善输出质量和交互效果。 论文信息： 发布时间：2023-02-21 作者：Jules White, Quchen Fu, Sam Hays等 机构：范德堡大学 研究方向：提示工程, 大型语言模型推理 核心技术：提示模式 研究背景大型语言模型在各类任务中展现出强大的能力，但有效的提示工程仍然是一项需要专业知识和经验的技能。本研究针对以下问题展开： 现有问题 提示工程缺乏系统化的方法论 难以总结和传播有效的提示技巧 缺乏可重用的提示解决方案 研究动机本研究旨在借鉴软件工程中的设计模式思想，为提示工程建立系统化的模式目录，特别关注提示工程、提示模式、软件模式等关键技术。 核心方法方法概述...

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