长期运行低代码代理的记忆管理与上下文一致性

长期运行低代码代理的记忆管理与上下文一致性论文信息 标题: Memory Management and Contextual Consistency for Long-Running Low-Code Agents 作者: Jiexi Xu 发布日期: 2025-09-27 ArXiv链接: https://arxiv.org/abs/2509.25250 核心概述AI原生低代码/无代码(LCNC)平台的兴起使得自主代理能够执行复杂的、长时间运行的业务流程。然而,一个根本性挑战依然存在:记忆管理。随着代理长时间运行,它们面临着’记忆膨胀’和’上下文退化’问题,导致行为不一致、错误累积和计算成本增加。 本文深入分析了长期运行代理的记忆管理挑战,提出了系统化的解决方案。研究识别了三个核心问题:首先是记忆膨胀,随着交互累积,上下文长度爆炸式增长;其次是上下文退化,长时间运行后重...

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