AWS MCP Servers - 官方 AWS 生态 MCP 集成套件
AWS Labs 官方 | Stars: 6.7k | Python | Apache-2.0
概述AWS MCP Servers 是由 AWS Labs 官方提供的 Model Context Protocol 服务器套件，包含 60+ 个专业化的 MCP 服务器，全面覆盖 AWS 文档访问、API 操作、基础设施即代码 (IaC)、容器编排、Serverless、AI 服务等领域。这套工具将 AWS 最佳实践直接带入您的开发工作流，通过 AI 助手实现智能化的云资源管理和开发。
该套件不仅提供了与 AWS 服务交互的能力，还集成了智能文档检索、安全扫描、最佳实践建议等功能，使开发者能够通过自然语言与 AWS 生态进行交互，大幅提升云开发效率和质量。
核心特性
✅ AWS Labs 官方维护，与 AWS 服...
Qdrant MCP Server - 为AI应用提供语义记忆层
Qdrant MCP Server - 为AI应用提供语义记忆层
官方实现 | Stars: 988 | Python | Apache-2.0
概述Qdrant MCP Server 是 Qdrant 官方提供的 Model Context Protocol 实现，作为 AI 应用的语义记忆层。它通过向量嵌入技术，能够在 Qdrant 向量搜索引擎中存储和检索上下文信息，支持语义代码搜索、知识库检索等场景。
该服务器提供了简单而强大的两个核心工具：存储（qdrant-store）和查找（qdrant-find），支持灵活的嵌入模型配置，可以与本地或远程的 Qdrant 数据库集成。特别适合需要长期记忆、上下文检索的 AI 应用场景，如代码助手、知识问答系统等。
核心特性
✅ Qdrant 官方实现，与向量数据库深度集成
🛠️ 简洁的两个核心工具：存储和查找
🎯 支持自定义嵌入...
Consilium MCP Server - 多AI专家共识决策平台
Consilium MCP Server - 多AI专家共识决策平台简介Consilium MCP Server 是一个创新的多AI专家共识平台,通过集成多个领先的AI模型(如 Mistral、SambaNova)提供协作式AI推理和决策能力。该服务器采用专家系统架构,让多个AI模型针对同一问题提供不同视角的分析,最终形成综合性的共识决策,为复杂问题提供更全面、更可靠的AI辅助决策方案。
功能特性
多AI模型协作 - 集成 Mistral、SambaNova 等多个先进AI模型
共识决策引擎 - 聚合多个AI专家的意见,形成综合决策
分布式推理 - 并行调用多个模型,提高决策效率
专家意见聚合 - 智能合并不同AI模型的观点和建议
Gradio界面 - 提供友好的交互界面和可视化结果
MCP标准集成 - 完全兼容 Model Context Protocol 规范
支持的工具基于项...