AWS Bedrock AgentCore MCP服务器:用对话重新定义Agent开发如果你曾经尝试开发一个生产级的AI Agent,你一定经历过翻阅冗长文档、配置复杂IAM权限、调试神秘错误的痛苦。AWS在2025年10月推出的Bedrock AgentCore MCP服务器,将这些痛苦压缩到了与AI助手的几句对话中。
问题:传统Agent开发的时间黑洞传统流程需要15-20小时
第1-2小时: 阅读200+页AgentCore文档
第3-5小时: 配置AWS CLI、IAM角色、ECR仓库
第6-10小时: 代码迁移到AgentCore架构
第11-15小时: 调试权限、网络、容器化部署
AgentCore MCP的革命:分钟级部署12345678910你(对Claude说): "帮我创建一个AgentCore Runtime应用"MCP服务器自动完成:✅ ...
AI Agent的有效上下文工程
文章概述本文由 Anthropic 应用 AI 团队撰写，介绍了上下文工程（Context Engineering）这一概念，它是提示工程（Prompt Engineering）在 AI Agent 时代的进化形态。随着大语言模型能力的提升，挑战不再仅仅是编写完美的提示词，而是如何策略性地管理进入模型有限注意力预算的信息。文章深入探讨了系统提示词设计、工具定义、上下文检索策略，以及长时任务的技术手段，为构建高效可靠的 AI Agent 提供了实践指南。
文章信息：
发布时间：2025-09-29
作者：Prithvi Rajasekaran, Ethan Dixon, Carly Ryan, Jeremy Hadfield
机构：Anthropic Applied AI Team
研究方向：上下文工程 (Context Engineering), AI Agent 架构
核心技术：...